利用深度学习技术优化OCR提升办公效率

发布日期:2022-01-25 21:06   来源:未知   阅读:

  央视《聚焦三农》:让剥皮机不再“咬人”随着图片时代的全面到来,大量的文字内容为了美化排版,都采用了图片形式进行发布和存储,这种形式极大地便利了内容的传播,但在某些需要文本的情况下,则会引发一系列的不便。为了帮助用户解决了内容编辑的难题,

  OCR(Optical Character Recognition),又叫“光学字符识别技术”,是最为常见的、也是目前最高效的文字识别技术,对图片或者PDF文档中的文字内容进行提取和识别,输出文本结果,使得后续的文本内容编辑更加轻松和方便。OCR技术由输入、图像与处理、文字检测、文字识别和输出共5个环节组成,各个环节之间都需要算法的深度配合。OCR技术不仅用于图片文字识别香港最快报码开奖结果准,还用于表格识别、公式识别、手写识别字和拍照搜题等多种方面。

  当代社会,“人工智能+办公”已经成为了智慧办公建设的必然选择。随着OCR技术的发展,智慧办公具备了信息化、数据化、智能化等特征,更加高效地满足了企业办公自动化的需求。在当前疫情环境下,医疗和其他公共服务机构需要对大量的资料进行提取和识别,进行统一地分类存储。图片文字识别、表格识别、手写识别字等智能服务更加符合企业机构的文档电子化、内容审核等不同的应用场景。图片文字识别技术可以对B超、药品清单、病例、处方单等单据进行处理,更大程度地实现“就医信息电子化”,最终达到就医者数据有效搜集的结果。

  未来,电子化病例是大趋势,会逐渐淘汰纸质数据和档案。随着OCR技术的不断改进,人们的生活质量将会得到大幅度的提高。

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